Université de Hearst
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Data Insights and Visualization Sprint with Laurentian University

CPSC 5306
Fermé
Contact principal
RBC Future Launch
RBC Future Launch
Kalpdrum Passi
Associate Professor
(4)
4
Chronologie
  • juin 7, 2025
    Début de expérience
  • août 15, 2025
    Fin de expérience
Expérience
4/4 match de projet
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
N'importe où
Tout type de entreprise
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Intelligence artificielle Visualisation des données Analyse des données Modélisation des données Data science
Compétences
machine learning python (programming language)
Objectifs et capacités de apprenant.es

This experience is designed for graduate students specializing in data mining, machine learning, and data science. These learners are equipped with skills in analyzing complex datasets, developing predictive models, and creating compelling visualizations. The objective is to apply these skills to real-world projects, enabling students to translate theoretical knowledge into practical solutions. By engaging in these projects, learners will enhance their problem-solving abilities and gain valuable experience in delivering actionable insights.

Apprenant.es

Apprenant.es
Finissant
Niveau Intermédiaire
20 apprenant.es dans le programme
Projet
30 heures par apprenant.e
Les Éducateur.trices affectent les apprenant.es à des projets
Équipes de 4
Résultats et livrables attendus
  • Comprehensive data analysis report with actionable insights
  • Predictive model with performance metrics
  • Interactive data visualization dashboard
  • Technical documentation and presentation of findings
  • Prototype of a data-driven application
Chronologie du projet
  • juin 7, 2025
    Début de expérience
  • août 15, 2025
    Fin de expérience

Exemples de projets

Exigances
  • Develop a predictive model to forecast customer churn for a retail company
  • Create an interactive dashboard to visualize sales trends for a small business
  • Analyze social media data to identify emerging trends in consumer behavior
  • Design a recommendation system for an online streaming service
  • Conduct a sentiment analysis on customer reviews for a product launch
  • Build a prototype for an automated data cleaning tool
  • Visualize the impact of marketing campaigns using historical data
  • Perform a clustering analysis to segment customers based on purchasing patterns