Université de Hearst
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Artificial Intelligence Solution

COMP 605
Fermé
Saskatchewan Polytechnic
Saskatchewan Polytechnic
Regina, Saskatchewan, Canada
Albert Gyamfi
Instructor
(2)
3
Chronologie
  • mai 2, 2023
    Début de expérience
  • septembre 1, 2023
    Fin de expérience
Expérience
11/8 match de projet
Dates fixées par le expérience
Entreprises privilégiées
Regina, Saskatchewan, Canada
Any
N'importe qu'elle industrie

Portée de Expérience

Catégories
Apprentissage automatique Intelligence artificielle Visualisation des données Analyse des données Modélisation des données
Compétences
python statistical analysis business analytics data analytics
Objectifs et capacités de apprenant.es

As Artificial Intelligence become an increasingly viable resource, companies are taking notice and investing in the developing technology. In this project, students will apply AI principles to help solve a challenge that an organization faces.

Apprenant.es

Apprenant.es
étudiant.e de cycle supérieur
Tout niveau
27 apprenant.es dans le programme
Projet
300 heures par apprenant.e
Les apprenant.es s'auto-attribuent
Équipes de 2
Résultats et livrables attendus

The final project deliverables will include:

  1. A fully-functioning AI demonstration.
  2. A presentation to your organization on relevant processes and findings.
  3. All source code generated for project implementation.
  4. Full documentation of the project process and outcomes.
Chronologie du projet
  • mai 2, 2023
    Début de expérience
  • septembre 1, 2023
    Fin de expérience

Exemples de projets

Exigances

Students are eager to equip themselves with knowledge of current AI implementations and understand how these algorithms and implementations can improve quality of life across the globe. They will work to identify an opportunity for your organization to implement AI technology and develop a custom solution to meet your goals and objectives.

Project examples include, but are not limited to:

  • Building a recommendation engine to increase sales and improve user experience.
  • Building an anomaly detection system to highlight risks and opportunities.
  • Building a trend analysis engine to streamline focus and resources.